#github项目推荐#
最近关注到了Rust和Go这两门语言有很多讨论，都是号称代替C/C++的优选。
最早听说Go是Google的新儿子，Docker和K8S都是Go写的，感觉很酷。Google开源的项目一向优质的教学文档水平和Logo可爱的小鼹鼠吸引我进一步了解了一下。但我个人不太喜欢Go的语法，感觉写出来的代码观感有点乱。肤浅了[鄙视][鄙视]。
本来感觉Rust的Logo很土，翻译过来是铁锈[捂脸][捂脸]。所以最开始没引起我的注意。后来看了一篇头icon微软为什么从 C/C++ 转向了 Rust？看看大厂是怎么个想法，毕竟c#和typescript都是微软的杰作。微软为什么从 C/C++ 转向了 Rust？
看完对rust产生了一些好感。可能对node程序员来说看着更有眼缘吧。推荐一个github上的ebook
GitHub - vinodotdev/node-to-rust
我把它翻译成《23天从nodejs入坑rust》[呲牙][呲牙]
大多数炒人工智能（例如chatgpt等）的概念的都无法业绩落地。（百度、谷歌这种才有一线可能）。chatgpt用的人越多，对算力需求越高，而算力的提高要更多算力芯片。目前美国已经禁售高端算力芯片给我国。例如英伟达A100、H100。
人工智能、智能驾驶等AI应用的底层是CUDA，众所周知CUDA是英伟达主导的生态。
海光DCU 协处理器全面兼容 ROCm GPU 计算生态,由于 ROCm 和 CUDA 在生态、编程环境等方面具有高度的相似性,CUDA 用户可以以较低代价快速迁移至 ROCm 平台。
而飞桨框架ROCm版支持模型：当前在海光DCU芯片上进行过80+模型的官方验证，验证包括有图像分类（PaddleClas）、目标检测（PaddleDetection）、图像分割（PaddleSeg）、文字识别（PaddleOCR）、生成对抗网络（PaddleGAN）、自然语言处理（PaddleNLP）、推荐（PaddleRec）、语音（Parakeet）类别的模型。下表是支持的部分目标检测类模型的情况，完整支持信息请见：
飞桨官网 > 文档 >使用教程 >硬件支持 > 海光DCU芯片运行飞桨 > 飞桨框架ROCm版支持模型。
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