chatGPT使用体验分析，程序员等白领工作会被极大影响，需要小心它提供的信息

1. chatGPT已经连入了微信，通过某种框架。我也入群去围观聊了一些，挺有意思的。

2. 图一，我让它写一首许巍风格的歌词，主题是“波动的市场”，任务完成得可以。

3. 图二，可以让它生成图片的文字描述，再把图画出来。

4. 图三，chatGPT其实不管信息真假，它是个语言模型，只管生成看上去像人话的东西，里面内容就瞎编。可以看到它提供的搜索结果很不靠谱，一个是中文信息训练不足，一个是它理论上就不负责，先把聊天的架势摆出来，很像某些十分有信心的大忽悠。

5. 这个东西真正厉害的，是编程这类任务。因为网上的开源代码还是很靠谱的，它从形式上学会了，真的能听指令把代码生产出来。这样编程就可以用chatGPT进行，程序员学会发指令，引导编程，效率会极大提升。leetcode这类定义明确的难题，机器最后肯定都能做出来。其它内容生产也类似，写个文本框架填上大部分内容很快速。

6. 人类真正的能力是理解和判断真假，机器不知道自己在干什么，不去理解，不管真假。所以我们在做白领工作时，信息分辨能力是核心，如果不注意这个能力，就可能会被机器淘汰。

#国内首条量子芯片生产线亮相#

流浪地球2里面马兆的身份证是合肥的。我来解释下这个“量子芯片”和“量子计算机”是怎么回事，连蒙带猜

1. 这个相关公司叫“本源量子”，它是想搞量子计算工程化。就把核心部件叫“量子芯片”，让量子芯片跑起来的其它东西叫“量子计算机”。实际和我们理解的芯片、计算机差异很大。

2. 例如，一般人以为量子计算机是可以算很多东西的，甚至里面有个最强人工智能。但是现在还不是，现阶段，这个“量子芯片”还是只能做一个“量子力学”实验。把量子芯片的输入准备好，它一跑，就能产生一些输出。而接受的输入和输出是非常专门的，也就是说只能做单一任务。

3. 之所以叫计算机，因为还有点“可编程”的意思，就是输入可以变一下，8个数据变16个什么的。别人买来这个“量子计算机”，其实就是买一个硬件外设一样。例如金融应用，需要验证一个什么分布是真随机的，谷歌搞的悬铃木实验，金融界就说有应用。当然不用也行，就是往应用是靠。

4. 本源搞的这量子计算机，走的是超导电子路线，和九章的光学路线不一样，和谷歌、IBM是一个路线的，应用容易一些。标志性指标是量子比特数，本源量子是64个还是多少，有些差距，但主要目的不是冲量子比特数，而是搭应用框架。

5. 如果中科大搞的量子优越性实验有突破，用超导路线，那么本源量子就等于说把“量子芯片”核心部件更新一下，就工程化了，先把这个路线搭起来。现在就是试着把路走通，外围的事先干，等核心算法突破。希望有钱的买家，也买些设备去试试。先不求有什么实质成果，但是在体系里放一个量子实验装置，会用了就是进步，等这个量子核心有突破了，那业务应用就快速上。

一条评论反反复复读了好多遍，由衷感谢。

当朋友们安装好Scoop之后，我将领你迈入编程的魔法世界，带你去触及过去不曾也不敢想象的任务。

为什么？拿来的底气？

因为，当你上手Scoop的时候，你就跳出了老微软给你画地为牢的藩篱，不再仅仅是任由各种软件宰割的小白鼠，而是成为软件的应用者，开发者，贡献者。

曾经的微软在提供巨大的便利的同时，也给大量的用户蒙上双眼，隔绝用户与计算机与一个真实互联网世界的联系。

当你上手Scoop的时候，你就上手了Linux，开始接触新微软也正在拥抱的我们这颗蓝色星球上最伟大的操作系统：Linux。或许也将开始接触一些有意思的人，比如Richard Stallman,比如Linus Torvald。

那些量化交易能勘破时间的秘密吗？能编程周期的始终吗？这是不可能完成的任务，------金融市场必将被计算机颠覆！无须太久，不久的将来

老婆是做跨境电商的，接到一个任务，需要把几千张表格中的特定内容经过计算后复制出来，形成一张新的表格。

一开始她安排了两个文员来做这个工作。做了两天后，但是觉得文员工作效率太低了，按照文员的工作速度，要完成这个任务得需要两个文员干两个星期！

而这个任务又必须在一周之内完成，旋招人也不现实，于是问我有木有其它方案。听了她的描述，觉得这个任务完全可以用编程来批量处理。

那时候我刚学Python编程，还没用代码处理过表格，保守起见，我说大概两天能搞定。那天下午就开始写代码。

代码写得异常顺利，大概两个小时就完成了核心功能，三个小时就有了完整代码，然后又调试了一小时，快要下班的时候就开始正式执行代码了。

很多人说Python慢，执行效率太低，我也认为要得到结果可能需要等到明天早上，但是没想到的是下班之前程序就跑完了！老婆赶紧验证了一下数据，完美执行！

很多人以为编程都是程序员的事情，但是一些小脚本你没办法叫他们做的，就算不考虑价格，沟通成本也是很高的。一个小小的需求，也需要多伦沟通，才能把东西做出来。

如果自己会编程就不一样了，你会惊奇的发现，你的效率得到了前所未有的提升，那感觉真爽！

非专业程序员，我建议学Python编程，因为Python不但好学，还有十分丰富的各种库，实现各种业务逻辑简直爽歪歪。我觉得Python就是低代码！