50年前，开始玩围棋。那时，初学兴趣浓，虽然，水平不行 ，但棋臭癔大。为了提高水平，一看高手下棋，二找了一点围棋书来看，什么立一拆二，三三进角等等，围棋理论也略有了解。

退休下来10多年，没事又开始关注围棋，特别，2017年美国骨谷公司阿法狗软件开发出，并在人机大战中获胜，以后，越战越成熟！基本让职业世界高手2子以上的水平了！80年代初，我就在计算机专业方面，从事了软件编程及计算机工业控制方面的工作。2013年清华大学也出版过我写的《机电一体化设计》一书。所以，对计算机如何战胜人类围棋高手的原理，很感兴趣。当然，我也有一点围棋方面的基础技术与理论（现为业余2段），更重要，我在计算机的专业知识方面，也是有一定基础。

我理解计算机能战胜人类高手原理：

1、计算机的高效计算能力，人类无法比！如现在围棋下棋时，有一个形势分析功能，这就是在没有计算机介入以前，人工点目的问题，现在由计算机来点，不光快，而且更为精准！传统围棋中，高手与一般棋手区别在点目上的差距就很大。有了计算机介入，职业高手在怎么会点目，也点不赢计算机！

2、计算机点目功能，还引入拍照点目功能，这更能精准判断双方得失！

3、阿法狗软件开始，就没有用，穷解、穷算的思路。围棋的变化数是天文数，用穷解法，行不通。阿法狗开始用了数万个职业高手棋谱 ，耒比对，进行指导下棋，每下一步，又用上面所述，不断点目计算，这样下完一盘，又形成一个新的棋谱存库，这又利用了计算机的巨大存储能力的功能！

4、阿法狗又采用计算机与计算机不断对战，产生新棋谱，这就是所谓：自我学习功能！这种自我学习功能的效率，人类无法办到！

以上，是我的一点理解，供参考。

还有那些人类引以为傲的能力被AI打破？

比起1997年“深蓝”战胜象棋大师卡斯帕罗夫，AlphaGo 确实更强烈地挑战了人类尊严，要知道，挑战围棋曾被认为是人工智能的“阿波罗计划”。“深蓝”强大的计算能力可以使它穷举所有路数来选择最佳策略，这种方法在今天看来太简单、太粗暴。而AlphaGo 依靠的是由人工神经网络而来的深度学习能力，但它仍然处在对人脑的学习、判断、决策机制的模拟阶段。

2016 年3月，在举世瞩目的人机围棋大战中，韩国职业国棋手李世石以1:4 输给了由谷歌公司研制的人工智能程序AlphaGo。在挑战人类智力方面，人工智能再下一城。

总有一天，量子计算机将被人类自己造出来，在量子计算机的加持下，人工智能的学习将把人类远远甩在后面，人类将无法控制人工智能。这样发展下去，硅基载体一定会成为硅基生命。

太稀罕孙卓的弟弟孙辉了，长得好看，小小年纪，象棋围棋足球编程主持样样通，

还帮忙做家务，洗碗刷鞋……

孙妈妈：怕不怕哥哥把你房间抢了

孙辉：如果他把我房间抢了，我就跟他一起睡

孙辉真是太可爱了，太懂事了，不得不说，孙海洋夫妇教子有方，这是一个充满活力、温馨有爱的家！卓宝会很快融入这个家的！！！卓宝，辉哥，兄弟同心，卓越辉煌！