狗为什么闻到肉的味道就会流口水？这个行为是狗自行学到的吗？[浮云]

著名的俄罗斯生物学家伊万·巴甫洛夫研究了另一种复杂的学习方式，并于1903年发表了他的研究结果。

巴甫洛夫观察到，狗一看到肉的味道和气味就会流口水。这个回答是学到的吗？为了找到答案，他把肉送给了一群狗。

 

在狗收到肉的同时，巴甫洛夫也会按铃。狗们学会了把铃和肉奖励联系起来，最终会对铃声垂下流口水。这种学习被称为经典条件反射。动物学会了将一种反应与一种预测性刺激联系起来。

 

动物在自然刺激（肉）后做出反应（唾液分泌），并学习将自然刺激与预测刺激（钟）联系起来。

 

这种类型的条件反射不同于操作性条件反射，在其中动物学习反应(推动著名的俄罗斯生物学家伊万·巴甫洛夫研究了另一种复杂的学习方式，并于1903年发表了他的研究结果。

 

 

巴甫洛夫观察到，狗一看到肉的味道和气味就会流口水。这个回答是学到的吗？为了找到答案，他把肉送给了一群狗。

 

在狗收到肉的同时，巴甫洛夫也会按铃。狗们学会了把铃和肉奖励联系起来，最终会对铃声垂下流口水。

 

 

经典条件反射发生在自然和人工条件中。例如，一只乌鸦学会了把海滩上闪闪发光的碎蛋壳和新孵化的海鸥雏鸟联系在一起，然后俯冲下来吃一顿美味的大餐。

 

广告公司通过将他们的产品与积极的形象联系起来，充分利用了人类的经典条件反射。

 

他们将某个汽车品牌与经济上的成功联系在一起，或者将某个可乐与健康的外表联系在一起，所有这些都是为了引发预期的反应：购买他们的产品。

 

 

一种更复杂的学习类型被称为解决问题的学习。图44-5显示了一个解决问题的例子，其中一只黑猩猩使用一个工具将白蚁带出一个巢穴。

 

这种行为可能是通过观察父母而学习到的，可能是反复试验的结果，或者是几种学习机制的组合。

 

一种解决问题的方法，即推理，它涉及到以一种非由本能支配的方式来解决个人以前没有遇到过的问题的能力。

 

例如，如果一只黑猩猩进入一个房间，房间里有散落在地板上的盒子，看到一捆香蕉被绑在天花板上，它就会把盒子排列成一个平台来取回香蕉。

 

 

在另一个例子中，研究人员将一个装有鱼的罐子放在一个鱼缸里。章鱼用手臂拧开盖子，取出鱼，然后丢弃罐子和盖子。这种类型的行为不能被认为是本能的，因为盒子和罐子不在这些物种的进化历史上。

 

这种行为的发生没有反复试验，就好像动物用推理来洞察如何解决问题一样。

 

 

生物学家从研究蜜蜂和其他生物体中了解到，基因可以影响其行为。一些科学家认为，大多数行为都是通过基因编程的，因为同一物种中的不同个体以相同的方式行事。

 

其他科学家断言，这些行为是由动物的经历塑造的。今天，大多数动物行为学家都同意，动物的行为，特别是像灵长类动物那样的复杂行为，受到基因和经验的影响。

 

 

一种由基因和学习共同决定的行为被称为印记。印记是一种学习形式，幼动物与环境形成永久的联系。最常见的印记发生在新生动物学会识别母亲的形象时。

 

诺贝尔奖得主、动物行为学家康拉德·洛伦茨研究了鹅是如何来识别它们的母亲，并跟随它们到池塘里觅食的。洛伦茨发现，猎鹅沿着它们看到的第一个大物体离开巢穴。

 

小鹅会跟着马车、箱子、气球，甚至是洛伦兹本人，如下图所示。

 

 

另一个例子是海龟。海龟在它们孵化的海滩上留下了印记。多年后，它们能够找到回到同一个海滩去繁殖的路。

 

印记发生在动物发育的一个特定阶段，称为敏感时期。在这段时间里，某些类型的学习发生，后来很难改变。例如，幼儿更容易学习多种语言。这在以后的生活中要困难得多。

 

科学家们假设，随着幼小动物的成熟，学习能力的变化与控制发育过程的基因有关。

参考文献：

[1] 胡塞尔交互主体性现象学中的双重开端与双重还原——兼论交互主体性的原初性[J]. #把地球的故事讲给宇宙#

[2] 交互主体性与他人——论胡塞尔交互主体性现象学的意义与界限[J].

[3] 从主体性到交互主体性——胡塞尔的思想转变及其意义[J].

算法这么卷该怎么办？

如果去看动物世界，你会发现我们人类和动物一样，都处在一个弱肉强食、适者生存的社会。

16年AI刚火的时候，大家对深度学习都不熟，只要能跑通CNN模型，会一点tensorflow框架，基本就是大厂随便进，拿下至少20k/月的算法offer。

后来，越来越多的人发现了AI这块充满诱惑的蛋糕，结果科班和非科班的，专业和非专业的，都一股脑往里挤，僧多粥少自然竞争惨烈。

所以算法变卷，确切地说是门槛变高了，而不是人工智能或深度学习领域本身在走下坡。

面对这一现状，本质是提升自我，和其他竞争者形成「非对称优势」。所谓非对称优势，就是拿你擅长的和我擅长的东西比一比，我比你更有优势。

比如我们都会刷题，但我能每天5道题风雨无阻，半年刷遍了leetcode和剑指offer，手撕代码基本畅通无阻；

比如我们都有实习经历，但我研一就开始重视项目，经过面试积累和简历迭代，很早拿到了大厂offer；

比如我们都会敲代码，但我除了编程还坚持打球和学习英语，扩展自己在程序员领域之外的技能；

比如我们都爱刷抖音，但除了看小姐姐跳舞，我更爱关注up主分享学习方法，增加个人杠杆。

比如我们都懂深度学习，但我能在某一个子领域专研到极致，让简历有好多个亮点。

诸如此类，具备了非对称优势，一种腹有诗书气自华之感油然而生，无论客观环境多么“恶劣”也能脱颖而出。