#挑战30天在头条写日记#

只讲收入程序员这个行业还算可以。

本人项目团队长期5～10人，做一个模块。总结了基本的需要掌握的10个技能点，适合新手朋友了解，快速成长。这些要点都能熟练掌握的话，二线城市月薪可以达到15k～30k。

言归正传，如下是工作中必须熟练掌握的技能。

1:算法上常用的数据类型及结构

int,double,decimal,str,list,dict,array,json的构造，增加add,append，删除，查询get，匹配find 或者in，替换replace，拼接extend，数据类型的转换。常用操作加减乘除，排序sort，切分，合并，最大最小分位值，均值众数计算。随机数random，时间time，日志的使用。

2:函数接口，消息及文件接口

因为整个项目比较大，每个团队擅长的语言不一样，同时对模块的实时性要求也不一样。因此就会存在跨语言调用函数接口问题，当然设计上也可以使用消息，文件接口。这里以函数调用为例，java调用python，或者python调用java，python调用c，python调用JavaScript。web服务搭建，restful接口调用。

3:数据读取存储操作

例如csv txt的数据读取，批量大文件的读取存储。数据库数据操作。分布式hadoop hdfs数据存储的使用。

4:多进程多线程使用

例如thread multiprocess的使用，全局锁在代码逻辑运行与输入输出上不同表现的问题。为提升效率，如何设计使用多进程多线程函数，以及线程，进程间数据消息传递的实现。

5：程序打包能力

当程序开发完成后，那么就是要实际交付使用了。如果是库组件，可以是so库。如果是独立运行的，要会打包为exe。如果是微服务的要打包为镜像。

6：平台环境的使用

因需求不同，软件可能运行在各种环境下，例如: win linux 本地，以及spark集群上。因此还要熟悉spark ，hadoop hdfs的安装部署，配置参数优化。

7：AI方面的能力

AI方面需要会使用spark pytorch tensorflow ，了解分类回归，LSTM CNN GNN DNN的大致原理，熟悉各种开源组件的调用，训练预测，参数优化。

8: 安装使用代码开发工具

python 安装是最基础的，svn tirtorgit的使用，codex检查消除，代码提交merge操作。py charm anaconda jupyter idea等编辑编译工具使用。这些能保证你可以在团队中工作。

9：了解IP TCP UDP协议

因为软件主要是应用在各种网络设备中，网络中消息交互的基础就是IP协议，因此就需要对这方面协议有基本的了解。会使用套接字socket 的建立，报文收发，连接关闭，报文保序，丢包检测重传等。

10：软件优化维护能力

因为程序软件，要么是希望有大量的人使用，要么是希望软件可以自动处理大量的数据，所以代码运行速度，内存的优化能力就必不可少。同时，只要是程序就会有BUG，有BUG不怕，学会掌握DEGUB能力就可以及时修复解决问题。

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