近日，在浙江省宁波市发生了一件令众人哭笑不得的事情。一小女孩在家中独自玩玩具，但她的玩法却与众不同让人大开眼界。只见小女孩将两个小玩具放在地板上然后光着脚踩了上去。

小女孩双脚稳稳地站在玩具上，然后将其带动行走，看着她行走健步如飞的样子让一旁的宝妈震惊不已。据了解小女孩从小便天赋异禀，洗澡的时候不怕被水淋其原因竟然是因为眉毛能够将水挡住。妈妈羡慕极了。

看着小女孩天赋异禀能够踩花瓶底鞋子走路的画面，网友们哭笑不得并站出来纷纷发表了自己的想法：咋做到的？

“小女孩应该是从宫廷剧中穿越而来的，所以从小便学会了这项技能才能健步如飞，大千世界无奇不有人类幼仔带给我们的惊喜是永远无法想象的。”

“从小就是个满足格格，每个孩子都是父母的掌上明珠，小孩子能够有自己的思想去玩玩具证明她的脑洞比较新鲜，不得不说画面中小女孩的这种做法总是令人大开眼界。”

“小孩子天生平衡性就比较好，长大后可以往这方面去发展，不要白白浪费了自己原先的天赋。”

看到这里，小编认为孩子的脚尖比较有力度，可以往芭蕾舞方面去培养兴趣爱好。孩子的潜能是从小开发的当父母挖掘到了就一定要继续下功夫去栽培，这样才不会让孩子输在起跑线上，生了个天赋异禀的女儿是上天的恩赐。

小萌娃脚踩花瓶底鞋走路，全程稳妥健步如飞。

【浙江宁波奉化区创新打造“护校安园”协同智治场景应用——智能化守平安 全时空护成长】

“居敬小学501班的陈小光（化名）同学，请远离危险水域！”浙江省宁波市奉化区一名学生一进入溪口武岭公园旁河埠头危险水域，就听到了这样的智能语音警示。同时，该学生所在的学校、家长、属地派出所均收到短信提醒，并第一时间做好劝离与教育。

从去年开始，奉化区教育局以数字化改革为契机，聚焦校园安全，梳理了八大类537条具体需求，整合公安、市场监管、综合执法等12家部门数字资源，创新打造“护校安园”协同智治场景应用。截至目前，该系统平台已建设完成，治安风险预警等13个子应用已辐射至全区125所学校，惠及21600余名师生，累计预警各类风险异常情况3853条。

治安风险全覆盖预警

“学生家长比较关心校门口的安全，所以我们联合公安部门，依托智能视频监控，开发智能场景应用，通过大数据比对，实现风险人员‘一库列管’、风险行为‘一网感知’、安防力量‘一图定岗’，切实消除校园周边安全隐患，保障师生人身安全。”奉化区教育局安全监督管理科科长卓鸿鹄说。

据悉，奉化区依托“护校安园”协同智治场景应用，通过驾驶舱实时掌握持械、翻墙入校、反复徘徊、人员非正常集聚等可能影响校园安全的异常行为，一旦发现校园霸凌、危险人员入校等情况，立即通过“浙政钉”推送学校安全负责人，若判定存在危险，即可在“浙政钉”内一键报警，指令辖区派出所上门处置。

同时，该系统利用视频结构化分析技术，对学校保安到岗履职、校园封闭管理落实情况进行智能监管，识别发现校门敞开、保安室无人值守等情况，立即向学校及保安推送提示信息。截至目前，已推送预警1149条，均第一时间得到妥善处置。

交通拥堵超前式干预

依托“护校安园”协同智治场景应用，奉化区搭建可视化“驾驶舱”，利用校园周边主干道的监控及流量监测设备数据，逐校构建环校园500米范围的“数字地图”，动态呈现“在途车流量、拥堵指数、设备运行”等交通要素，为研判拥堵态势和科学指挥调度提供直观展示。

“比起去年，现在我开车接孩子放学时，堵车的概率大大减少了！”奉化区奉港中学的一名学生家长说。奉港中学上下学交通拥堵一直是“老大难”问题，得益于“护校安园”协同智治系统中的交通拥堵场景应用，实现大数据前置预判拥堵状况，“智控端”自动发布干预指令。针对校园周边拥堵高峰时段和常见类型，预设干预策略，如利用信号灯调节车流量、车速，借助可变车道、匝道控制器对后车进行分流等，自动进行干预。

同时，为学校提供错峰放学时间指引，并通过“浙里办”为家长提供前往学校的最优路线规划和停车泊位引导服务。截至目前，已成功干预处置各类拥堵326起，有效干预率达70％以上。

校外安全全时空守护

“我们网吧总共安装了两套‘人脸识别’抓拍设备，现在只要未成年人进入网吧，就会被人像抓拍、年龄识别，实时检测。到目前为止，没看到过学生到我们网吧。”奉化区一家电竞网吧经营者说。

奉化区教育局与公安分局深度合作，打通数据壁垒，联合将信息接入系统中。依托OTA（空中下载技术），在线升级全区100家网吧等未成年人依法禁入场所的“人脸识别”抓拍设备，通过人像抓拍、年龄识别，实时检测未成年人进入情况。自运行以来，累计精准预警153条，帮助找回离家出走未成年人7名。

不仅如此，奉化区教育局还对全区各类培训机构落实分级分类管理，并通过“浙里办”向家长提供培训机构资质查询及投诉举报服务，促进培训机构“规范管理”。截至目前，已解决各类举报投诉115件。

作者：本报记者 史望颖 通讯员 洪建球

《中国教育报》2022年08月22日第2版#教育##教育微头条##校园安全##护校安园#

【#30岁干部受贿18万用于网游氪金#落马：水平一般，需要买装备、刷等级…】4月7日，中央纪委国家监委网站发文称#警惕腐败低龄化#，剖析了一名年轻干部的腐败案例，年仅30岁。

浙江省宁波市镇海区蛟川街道（开发区）经济发展服务中心原副主任张裕在忏悔书中写道，当时，朋友圈子里流行玩网络游戏，张裕觉得新鲜，就跟着开了账号。为了不“落后于人”，张裕一有零星时间就拼命做“任务”，上班期间也偷偷玩两把，甚至连续半个月熬夜升级装备。因为水平一般，求胜心切的他开始直接买装备、刷等级。用他自己的话说，“网络游戏是虚拟的，闯关打怪的成就感却是真实的。”

但是，买装备的花费少则几百元，多则上千元，游戏的开销越来越大，张裕的工资收入开始不够用了。囊中羞涩时，张裕想到了那些“交好”的老板。于是，他先是以借为由，向环保工程公司老板郭某“借款”2万元。

从第一次收礼、第一次接受吃请，到第一次开口“借钱”，贪欲在张裕心中逐渐膨胀。辖区内一些环保工程公司老板以祝贺张裕结婚、买房为由送上礼金，以逢年过节为名送上红包，少则几千元，多则数万元。

为了排解收受贿款的压力，也为继续填补精神上的空虚，张裕长时间在虚拟世界里麻痹自己。最疯狂时，张裕单日充值就有5000多元；钱不够时，他又忍不住同老板进行权钱交易。

在这样的恶性循环中，短短两年时间，张裕累计在网络游戏中充值18万余元，这些钱几乎全部来自那些有求于他的老板。（ZY）受贿18万充值网络游戏！30岁“干部”落马：水平一般，需要买装备、刷等级… | 每经网

【#AI筛查阿尔茨海默病准确率达75%#】“通过眼科图像采集和图像的智能化分析，团队开发的基于人工智能的筛查模型，对多个社区人群的阿尔茨海默病筛查准确率达75%。”6日，中科院宁波材料所智能医学影像（iMED）团队赵一天研究员介绍，通过深入分析和挖掘眼睛结构变化与神经退行性疾病之间的关系，可潜在形成神经退行性疾病的早期检测方案。据悉，目前该团队正依托多中心开展大规模人群的跟踪调研，收集具有临床研究意义的序列数据，进一步分析眼底结构变化与相关脑疾病发病进程的关系。(科技时报，嘉玛）