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        分组密码的出现可以算是现代密码的开始，而分组密码又可以用来构建哈希函数、消息验证码等，这样看来分组密码在现代密码中有着很重要的地位，是基础的基础（基础并不意味着简单，而是意味着重要）。既然分组密码有多种不同的应用场景，那么它就有不同的工作模式，其工作模式分为如下几种：

电子密码本模式 —— ECB

密文分组链接模式 —— CBC

输出反馈模式 —— OFB

密文反馈模式 —— CFB

计数器模式 —— CTR

        后三种模式又将分组密码原理运用在了序列密码的加密当中。分组密码随着工作模式的改变可以运用到不同的场景中，有的适合用于数据库加密、有的适合进行完整性的校验。写到这里，我不得不说一点(装个x[笑哭][笑哭])，虽然现在很多语言都有现成的加密类库，其实如果对基本的原理不能很好的掌握的话，在进行技术选型时就会出现比较盲目的做法。做程序员，好歹要“知其然知其所以然”！

编程语言剖析与应用场景（四）

C#

1.简介

C#是一个现代的、通用性强、面向对象的编程语言。由微软开发，运行在.NEt Framework和.NET Core(开源，跨平台)的高级程序设计语言。C#和JAVA 有着惊人的相似。

2.特点：

①支持快速开发

C#作为微软对抗Java的产物，其易用性较强。开发能力强，速度快，效率高是其显著特点。丰富的封装让程序开发工作者，减少大量的时间在封装上，基本想要的封装C#都已经帮你封装好了，你只需要了解知道并且会调用即可。

②支持面向对象

现在的高级语言，基本上全部支持面向高级对象，因为面向过程和面向对象是开发着重要的开发策略。支持面向对象更够更好的封装对象，调用对象让程序层次更加鲜明，模块更加简便。

③支持XML

XML语言已经成为标准的数据描述语言。支持XML开发，让数据解析更加方便快捷。

④支持组件开发

面向组件是C#中一种特色。而在C#中最具有特色的就属于ADO.NET数据访问组件。

⑤垃圾自动回收

垃圾自动回收策略非常好，较多的程序猿在使用完内存之后，容易忽略内存的释放。而C#则可以自动释放，极其方便但是美中不足的是个别垃圾自动回收会有问题。

⑥全能型

C#目前为止，是我个人认为最具有全能的编程语言。可以使用该语言开发桌面程序 、客户端、服务器、后端开发等等。比较全能，这也是众多软件开发者追求的原因。

3.上手难度：

ChatGPT 英文全称 Chat Generative Pre-trained Transformer 。

是由OpenAI【（开放人工智能）是美国一个人工智能研究实验室，由营利组织 OpenAI LP 与母公司非营利组织 OpenAI Inc 所组成，目的是促进和发展友好的人工智能（英语：Friendly artificial intelligence），使人类整体受益？？？OpenAI成立于2015年底，总部位于加利福尼亚州旧金山，组织目标是通过与其他机构和研究者的“自由合作”，向公众开放专利和研究成果。联合创始人埃隆·马斯克以及山姆·柯曼的动机是出于对强人工智慧潜在风险的担忧。】开发的一个人工智能聊天机器人程序，于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过强化学习进行训练。

ChatGPT目前仍以文字方式互动，而除了可以透过人类自然对话方式进行交互，还可以用于相对复杂的语言工作，包括自动文本生成、自动问答、自动摘要等在内的多种任务。如：在自动文本生成方面，ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本（剧本、歌曲、企划等），在自动问答方面，ChatGPT可以根据输入的问题自动生成答案。还具有编写和调试计算机程序的能力。在推广期间，所有人可以免费注册，并在登入后后免费使用 ChatGPT 实现与 AI 机器人对话。

ChatGPT可以写出相似于真人程度的文章，并因其在许多知识领域给出详细的回答和清晰的答案而迅速获得关注，证明了从前认为不会被AI取代的知识型工作它也足以胜任，对于金融与白领人力市场的冲击相当大，但其事实准确性参差不齐被认为是一重大缺陷，其基于意识形态的模型训练结果并被认为需要小心地校正。

ChatGPT于2022年11月发布后，OpenAI估值已涨至290亿美元。上线两个月后，用户数量达到1亿。并于2023年风靡中国！

【特点】

虽然聊天机器人的核心功能是模仿人类对话者，但ChatGPT用途广泛。 例如，具有编写和调试计算机程序的能力；创作音乐、电视剧、童话故事和学生论文； 回答测试问题（在某些测试情境下，水平高于普通人类测试者）；写诗和歌词；模拟Linux系统等。

与其前身InstructGPT相比，ChatGPT试图减少有害和误导性的回复。例如，当InstructGPT接受“告诉我2015年克里斯托弗·哥伦布何时来到美国”的提问时，它会认为这是对真实事件的描述，而ChatGPT针对同一问题则会使用其对哥伦布航行的知识和对现代世界的理解来构建一个答案，假设如果哥伦布在2015年来到美国时可能会发生什么。ChatGPT的训练数据包括各种文档以及关于互联网、编程语言等各类知识。

与其他多数聊天机器人不同的是，ChatGPT能够记住与用户之前的对话内容和给它的提示。此外，为了防止ChatGPT接受或生成冒犯性言论，输入内容会由审核API进行过滤，以减少潜在的种族主义或性别歧视等内容。目前，有部分地区无法使用此项服务。

【局限】

ChatGPT也存在一些局限。其奖励模型围绕人类监督而设计，可能导致过度优化，从而影响性能，即古德哈特定律。例如在训练过程中，不管实际理解或事实内容如何，审核者都会偏好更长的答案。训练数据有时也存在算法偏见，比如当程序接受到首席执行官之类的模糊描述时可能会假设此人是白人男性。

【评价】

人工智能首先是人工创造，再者就是智能，至于智能到什么程度还要看人工的创造深度。

其输出的内容是基于特定的意识形态而训练的知识模型，加之对部分内容的审核过滤，严格来说并不能称之为中立客观，缺乏严格的准确性以及类神经的随机应变能力！

随着创造深度的发展，人工智能聊天机器人越来越精准的问答模式以及加入的感观交流，会被一些普通人所依赖，随着时间的推移，普通人越来越缺乏思考，变得越来越懒惰，越来越退化！

人工智能聊天机器人本质上是懒人经济思想方面的新拓展！