2023年春节后等一次岀差，稀土行业项目调研规划。

看看我们的资深程序员。[呲牙][呲牙][呲牙]#信息化规划# #智能制造# #程序员#

哪些行业可以选择使用快速开发平台？

快速开发平台是新时代下IT技术革命的产物，专为提升企业运营效率、降低企业成本、增加企业效益而生，在企业管理应用的软件开发过程中具有重大意义，那么快速开发平台适用于哪些行业？

一、事业单位

事业单位可以运用快速开发平台快速的搭建出党建系统、军队类信息化系统、公文/会议/督查/督办/提案管理系统、银行/税务/财务类管理等系统；

二、国企单位

国企单位一般都是人员、业务众多，管理成本高，那么快速开发平台灵活的权限管理就可以轻松解决这些问题，让国企的人员、业务管理不再复杂；

三、科研机构

科研机构的科研项目往往任务繁多，层级流转严谨，快速开发平台的工作流引擎可以很好的把科研工作进行一体化流程管理，减轻科研人员的工作负担；

四、传统工业

传统工业的企业规模庞大，制造生产流程复杂，借助快速开发平台，传统的制造业企业就可以严格地把控生产流程环节，提高生产效率，保证产品质量；

五、外贸企业

外贸销售企业一般都拥有巨大的客户数据群，需要一个安全可靠的平台来储存和维护，而快速开发平台提供开源源码，企业可进行二次开发，搞定一切需求；

六、物流快递

物流快递公司一般都需要一个强大的后台管理控制系统来管控物流业务体系流程，运用快速开发平台便可以快速地搭建出满足快递公司与客户之间的业务需求管理；

七、软件行业

软件行业的程序员一般都需要夜以继日的编写代码，重复性的代码编写限制了程序员的研发精力，快速开发平台可以为程序员大大减少代码编写工作，提高程序员的工作效率；

八、产品研p发

产品研发人员借助快速开发平台可以从项目启动、需求调研、设计、测试、试运行等每个阶段均与客户进行联动，产品质量因此可以得到比较严格的把控，从而有效提升行业的服务品质。

流水争先，靠的是绵绵不绝。 数字化转型必然遇到的一个问题就是长期性的问题。谁能看懂未来趋势、谁能判断未来走向、谁能提前布局卡位，谁就能成功。

破局还是维持现状，决定权在于时代，但选择权在你。

所以在这里，我专门为大家整理了数字化转型资料包，感兴趣的小伙伴，后台回复“数字化”直接获取。

我是引迈信息，专注低代码开发/无代码开发领域，也是一枚希望和大家一起成长的IT人。从事互联网行业多年，我会陆续在写一些关于互联网方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。原创不易，喜欢我的文字欢迎分享、点赞、评论~

国内外的程序员有个区别就是 国内的程序员的开发语言很单一，而国外的程序员通常会多种语言。国内的程序员往往只会一种开发语言，甚至有可能只熟悉某语言的某一个框架，而对于用人单位，也是只找熟悉自己公司技术体系的应聘。比如面试前端，经常有这样的场景，

面试官：你熟悉 react 吗？

应聘者：不，我用平时都用 vue。

面试官: 不好意思，我们需要熟悉 react 的前端。

出现这种现象原因是我认为是我国的人才资源太丰富，流动性也很大的缘故，企业容易招到人也容易流失人，导致它们都是只想招个现成可用的人。

但是我认为，具有全栈开发能力的程序员未来也会很吃香。

1 云接口的日益丰富，低代码的流行，本质上都是降低软件开发的技术难度，可以让开发者专注于业务逻辑的处理，而不需要太精力来克服技术难点，很多程序员就有了很多精力熟悉其它开发语言。

2 对于非软件公司来说，一般有个信息中心专门负责企业的信息化问题，大型一点的甚至有开发团队负责内部系统的开发，这种团队就比较适合招聘全栈程序员，能有效降低企业成本。以后企业会越来越重视信息化。

3 对于一些小软件公司，接到的也往往都是比较简单的小项目，招聘全栈程序员也能大大降低开发成本。我认为未来的软件企业形态，是头部的几个大厂提供基础软件生态，然后大量小公司或者小团队或者个人开发者依附在上面。

最近这么多互联网公司都在裁员，大量程序员失业，计算机专业是不是没落了，以后孩子是不是不能再报计算机专业了？是不是有很多人都有这个疑惑？

有这个疑惑的人肯定是不了解计算机行业的，不是IT行业的人，所以对这块不了解也很正常。只说计算机，只说互联网的话，大家可能没这个概念，我想问问大家，你有没有听过智能制造？听说过吧，有没有听过智慧家居？有没有听说过智慧建筑？还有智慧水利，智慧农业，智慧教学，智能机器人，人工智能，智慧医疗，智能交通等等，甚至很多城市都开始搞智慧城市了，这里说的不管是智慧还是智能，说的是啥？不就是计算机吗，没计算机专业哪来的智能呢。

你再想想，现在还有哪个行业跟计算机一点关系都没有？再比如这两年说得比较多的，企业数字化转型，十年前都说信息化升级，后来再说拥抱互联网，现在开始说数字化转型，你说哪一个能离开计算机啊。

“三年升高工，七年做架构，十年送外卖”。大龄程序员何去何从，信息化从业者的出处又在哪里? 关于这个问题，“程序员外卖，产品经理地摊，UI 网店”。

最近火遍全网的前阿通信和技术部部长在街头送外卖的照片，似乎是这句话的实锤。

大龄互联网从业者何去何从，你又是怎么看的呢。不说了，后续技能不足，我要先去学习了[灵光一闪]。

建筑业数字化每个细分方向都是万亿级市场，超6000家公司携资本入局建筑业数字化。

建筑信息化市场巨大，同样竞争激烈。

亲们，你们觉得现在入局还有机会吗？

#智慧工地# #程序员# #Java#

照您这么说，程序员就没人做了，可信息化时代，大家都不做，社会不要前进了

Open AI 是巨硬投的公司，巨硬上一个明星产品hololens迭代到第二代还是问题不少，你可以说是技术停滞也可以说是大公司病。

公司大了，就一定会是派阀林立，人浮于事，尤其是主营业务的商业化部门，在公司上市后市场分分秒秒盯着营收利润现金流指标，主营业务的商业化部门的地位会非常高，任何对主营业务商业化带来冲击的内部创新明里暗里都存在阻力。

chat GPT的原型来自谷歌的一篇工作论文，这种信息由AI集合聚合分析模式，理论上会对搜索结果展示的广告模式带来冲击，此外还需要大量投入，除了模型迭代，还需要数以万计的高性能计算卡比挖矿还耗损计算卡的方式跑数据，从以数字广告获利的公司从成本收益角度，是会小步慢走也不会all in一把梭。

这在微软就不成问题，主营的windows、office业务坚如磐石，但Bing拉胯，在数字广告业务上打不过谷歌也打不过Facebook，而纳德拉在数字产业的眼光确实非常厉害，自身云服务也可以，大笔投资open AI，还能用上自身的云服务，怎么看都划算。

这也是科技公司到职业经理人阶段的一个有趣的考题。无论巨硬还是英特尔还是苹果还是谷歌，以及现在的Open AI以及大硅谷，其实都是70年代起嬉皮士运动带起的平泉运动的产物，早期的程序员和硬件工程师是真坚信反资本、平泉、爱与和平理念的，本身也是反大公司的，要造当时西装革履的IBM们的反，所以早期创始人（除盖茨个富二代）都带着浓重的理想主义，想以技术改变世界，早期的商业化都一塌糊涂。

但奇妙的是反紫本反紫本主义出身的极客们拿的却是最紫本主义的钱，都奔赴紫本市场融资，成为紫本主义自身迭代升级最重要的新兴力量，促使紫本主义从传统工业向信息化数字化转型。而紫方往往会派职业经理人来帮助他们管理公司，完成商业化。

有干的不好的，比如斯卡利，也有干的好，比如施密特和桑德伯格。总之，这帮草莽精英最后都与藤校精英们完成了合流，尤其是是这十几年，理想化色彩日渐消散，精英气息日渐浓重，成为藤校最好的去处。

嬉皮士与雅皮士合二为一，是新世纪科技产业最有趣的现象。

相应的，科技公司在公众中的形象也从早期的早饭者变成了隆端者，在湾区“绅士化”的过程中遭到越来越多的敌视，在民意与ZZ的合力下，遭遇反隆断诉讼。

创始人逐渐退居幕后，职业经理人登场，而职业经理人往往是守成的代名词，在一定程度上，大型科技公司越来越乏味是理想主义退潮和科层化、商业化重心的产物。

所以比起技术、产品层面，Open AI 最有趣的地方，是阿尔特曼等创始人重燃了理想主义、反紫本主义的早期硅谷精神，可能打破大公司铜质的科技行业格局。

这比反隆断诉讼更能推动变革。

但变革是好是坏、对产业就业收入冲击如何，现在还不得而知。而它迅速被巨硬整合，是发达紫本市场最好的体现：自身孵化的反力量会被体制化吸收融为一体。

让我想起村上春树的一段文字，大意是：年轻的左翼大学生，毕业后，剪去了长发，走进写字楼，告别了青春。

地府也搞信息化了，不知道那个程序员写的代码。

肯定没人相信，当年一家大型集团公司全面业务流程驱动的数字化管控系统，一大半的业务流程全是我程序员拍脑袋凭空想出来的，一直用到了现在，真去靠调研开发软件，10年都做不出来。

看起来有点反科学，事实上靠调研用户侧需求做低代码软件研发是给自己挖坑。从当年搞的全国首批两化融合试点单位项目经历，谈谈低代码软件平台的开发。

都说做软件设计开发前首先要多去了解业务场景和用户需求，道理上是对的，事实上做过企业信息化系统的都有感觉，其实根本没用。

按常理，销售流程、生产流程、财务流程应该调研相应的业务主管部门吧，现实中根本问不出来体系化、具有逻辑性靠谱的结果，还不如自己拍脑袋来的快。记得其中有个经营业务管控系统，从预算到执行到过程管控到审计的闭环，一整套的体系没有一个部门和领导能搞清楚。全靠我拍脑袋去构造，做完后给财务总监反复培训了七遍，才大约搞明白了里面的管控逻辑。

低代码平台软件开发需要业务实践经验，但不能拘泥于现实场景，而是高于现实的抽象。