24.9K Star，ClickHouse要取代Elasticsearch的地位了？

Elasticsearch大家都不陌生，是一个近实时的分布式搜索分析引擎，以ELK套件而闻名，在日志系统领域热度很高，而ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)，近些年发展也是非常不错，目前在github上有24.9K star，在大数据处理领域应用越来越广泛，并且各大云厂商都有相关的云产品。

最近关于一个日志处理的场景与小伙伴们一起讨论，几个小伙伴提出来ClickHouse相对于Elasticsearch更加优秀，在某些场景下可以替换Elasticsearch。于是做了一下调研：

ClickHouse相对于Elasticsearch的优势有：

1、由于存储架构的差异，Elasticsearch是近实时的，写入的数据会先进入缓存，在适当的时机才刷入磁盘，并且在多副本的同步上，Elasticsearch要求实时同步，写入的请求需要写入多个副本以后才返回，而ClickHouse采用的是直接写磁盘的方式，客户端可以批量写入，并且在副本同步上，ClickHouse是依赖异步的磁盘文件同步，所以整体的写入的吞吐量高于Elasticsearch；

2、ClickHouse在大量数据的的聚合查询分心上面，对于机器资源的利用优于Elasticsearch；

3、硬件资源成本更低，同等场景下，Clickhouse占用的资源更小；

4、Clickhouse的数据压缩比要高于Elasticsearch，相同业务数据占用的磁盘空间ES占用磁盘空间是Clickhouse的3-10倍，平均在6倍；

5、ClickHouse的SQL语法比Elasticsearch的DSL语法更加简单，对于编程和运维人员更加友好。

Elasticsearch相对于ClickHouse的优势有：

1、在全文搜索的场景下表现更好，多种内置模块方便实现搜索的功能，如高亮等；

2、有完善的组件体系，从其他数据源导入到Elasticsearch非常方便；

3、有Kibana和Logstash等组件组成完善的日志系统解决方案，在这种场景下省事、好用、易维护；

4、在高并发查询的情况下，Elasticsearch的性能表现优于ClickHouse；

你在选型时做过两者的比对吗？你是如何考虑的？

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