人工智能（AI）在某些方面可以替代程序员，但在其他方面则不能完全替代。 首先，AI可以在某些情况下自动生成代码。例如，有一些AI模型可以根据给定的规范自动生成简单的代码。此外，一些领域，如机器学习和数据分析，需要进行大量重复性的工作，这些工作可以由AI完成。 但是，AI还没有完全掌握编程的所有方面。例如，当需要设计复杂的系统、解决新问题、与其他人合作以及理解业务需求时，AI仍然无法替代人类程序员。此外，AI还不能替代程序员的创造性思维和判断力，例如在设计算法和用户界面方面。 因此，虽然AI可以在某些方面取代程序员，但是程序员仍然具有不可替代的技能和价值。

本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联系密切的内容。全书主要分为4大部分：机器学习、大数据技术和图像处理技术的基础知识；经典的机器学习基本理论和方法，以及深度学习和大数据未来的发展；实践应用；机器学习和人工智能的数学基础与编程基础。