十年前还是少年
没有跟对人！
其实有机会跟对人的！
#程序员# #自媒体#
初恋的激情会衰退吗
——《拆掉思维里的墙》共读第2天
马克·吐温说：“跳舞，像无人观看一样；热恋，像从未受伤一样；唱歌，像无人听着一样；活着，就把人间当天堂。”
今天我们讨论的话题是关于有趣之人的秘密，以及有趣和无趣之人的区别。
1、投入的快乐是无条件的
你有没有发现，在职场和生活中，有这么一些人，我们把他们称为“没兴趣一族”。“没兴趣一族”好像从来没有什么特别的爱好，也没有什么特长，他们什么都一般般，工作上也没有太多的激情。
而另一些人（姑且叫做“感兴趣一族”）却好像对什么都很感兴趣，他们好像每天都刚刚出生一样，兴致勃勃，充满好奇，生活里也样样精通，优秀得让人绝望。
上天为什么这么不公平？让一些人拥有用不完的精力和好奇心，什么都很优秀，而我却对什么都不感兴趣，什么都做不好。
其实，兴趣就是你以最高级的形式投入到当下的事情之中，当你真正完全投入到当下的事情中时，不管这个事情多么简单卑微，你都能感受到无穷的乐趣。
先来看一个小明和小强的故事。在一个没有路牌的三叉路口，只有一条能到达目的地，另外两条通往不知明的地方。
小明害怕选错路，于是待在原地，等待看看有没有人经过。就这么等到天很晚了，他不得不选了一条路缓慢前进，走了一段却被大河拦住了，他很懊恼：“早知道就不来了，我应该早点想到的。”
而小强呢，选择了一条路，往前走试试看，试错了，就返回来再尝试另外一条。虽然出错了两次，可是小强很开心，他兴致勃勃地告诉朋友们在路上看到的风景。
这两者的差别到底在哪里呢？
“不感兴趣一族”最大的问题就是什么都想尝试，却又什么都不敢投入，他们总是在思考“做这件事有什么用”“万一失败了怎么办”，自然对什么都不感兴趣。
我们可能不知道我们常挂在嘴边的“我对这样的事情不感兴趣”这句话背后的真相其实是我不敢冒险，我怕成功后会面对更大的挑战，我也怕付出了很多后却以失败告终，所以我不敢付出努力。
久而久之，“不敢兴趣”这种思维就成了我们思维里的墙，我们的思维模式就成了“新事物，新挑战？算了，我不感兴趣”！
不感兴趣，其实是不敢有兴趣，没兴趣的背后其实是没胆量，是我们的思维给自己的没有勇气找的借口，是一种逃避下的思维之墙。
有这么一位少年，参加了IT编程培训班学编程，他不是为了找工作，纯属是为了给自己找点事做。
培训班举行了计算机程序设计大赛，他也报名参加了。按照他的编程水平，参赛肯定赢不了，但是他还是非常认真地准备，最后进入了比赛的第二轮。
比赛中要完成的解题他不会解答，他问老师虽然这道题不会解答，但可不可以再让他试一道题，不计入成绩。
老师同意了，他认真的时候样子帅极了，这种帅的背后是没有丝毫功利心、纯属乐在其中的帅。
2、你有趣，生命对你也感兴趣
有趣的人的心智模式是这样的：
冒险——投入——成功——收获，或者是，冒险——投入——失败——收获智慧。
而无趣之人的心智模式是：
冒险——担忧被迫——成功——更大担忧，或者是，冒险——担忧被迫——失败——恐惧。
带着你的热情和兴趣，全力拥抱生活吧，你也一定会收获许多乐趣。
3、初恋的激情会衰退，兴趣会吗？
如果连初恋的激情都会衰退，那兴趣会吗？答案是：会的。
心理学认为，快乐来源于“紧张感的释放”，一旦一个需求已经完全被满足，紧张感就会消失，快乐也就没有了，自然也就没有了持续的兴趣。
如果你的兴趣是学会一项技艺，那么你的快乐会随着会的越来越多而逐渐减少。等你有一天真正学会了这项技艺，你依然会觉得自己不快乐。
然而真正不会消退的兴趣，是那些不能够被满足的兴趣。比如你追求的是自由、智慧，甚至是帮助更多的人，这个兴趣永远不会被满足，只会被不断的接近。
随着你的力量越来越大，你会发现需要帮助的人会越来越多，而你能够帮助别人的方式会越来越好。这就是一个永远不能被满足的兴趣。
寻找那些不能够满足的深层兴趣，比如爱、成长、超越自己、快乐、助人、宁静……它们会让你幸福一辈子，会带领你穿透生命的无常。
人工智能的危害，不是简单的善恶问题，更不是由开发者的初衷或价值观决定的。我们用自己的血肉喂养人工智能之后，它会变得更加强大。比如昆山一位老板，用了人工智能之后，原来需要上百人的车间，现在只需5人。人工智能帮助了老板这个人类，却让另外95个人类失业了。你能说这是善还是恶？ 人工智能会导致很多伦理问题，不是善恶能说清楚的。 开发者初衷是善的，人工智能就一定会做善事吗？ 人工智能不是工具属性的，你见过历史上任何一个工具，具有代替甚至是毁灭人类的潜力吗？人工智能是生命3.0，人类是属于生命2.0。如果您不了解相关知识的话，压根无法深刻理解人工智能的本质。你以工业革命的思维，试图理解人工智能时代，恐怕是南辕北辙呢//@山威说教育:用户喂养数据不会导致人工智能做恶、也不是为虎作伥的根源。根源在于核心程序算法，而核心算法是人开发的，是人可以修改和控制的。 所以人工智能做好事还是做坏事，关键于人工智能的控制者决定，而不是人工智能的使用者决定。 就是好像汽车即可以载人，也可撞人，关键在于汽车撑控者驾驶员，而不在于使用者乘客，这是一个道理。 还有一个例子，就是网络游戏。 网络游戏对少年儿童有利还是有害，不在于使用者少年儿童如何使用、如何交互、提供什么数据内容，而根本在于游戏开发者（掌控者）所开发游戏的价值观、内容设置、交互机制，营养度、教育性、文化性等要素。 正向就对少年儿童有益，负向就对少年儿童有害，这不是由用户决定的，而是由开发者决定的。//@无为教育13老师:任何使用人工智能的人，都会提供大量的数据给人工智能，都会成为喂养人工智能的养料。这就是为虎作伥，这和法律、道德都无关。你都不知道的情况下为虎作伥，这是最可怕的。 人工智能训练师就是一种新职业，但是一旦人工智能被喂养到一定程度之后，人工智能训练师就会失业。这就是所谓的大量新职业吗？//@山威说教育:人工智能是可以产生大量新职业的，并且产生新职业是人类代际革命的正常自然现象，是非常必要的，不会为虎作伥。为虎作伥的是——不加法律约束且不道德的人工智能程序开发者。
无为教育13老师如果山威老师您读过《未来简史》这本书的话，知道什么是“无用阶级”的话，就应该知道：人工智能不可能产生新的职业，即使有，那也是为虎作伥，为人工智能积累更多大数据，帮助人工智能更快的替代人类而已。 人工智能时代的革命，完全不同于人类历史上任何一场革命，这场革命会以人工智能完全替代人类而收场，并不是简简单单的因为科技发展而换一种工作方式而已。 无用阶级的产生，是人类进化史上的第一次，不能以之前工业革命汽车替代马车夫的经验来说事。
真难啊，兄弟们。我去面试iOS，面我的领导说：每天有五六个人面试，不包括筛选掉的，看我还不错，如果招两个就会招我，可惜只招一个必须有相关经验的[笑哭]再次找猎头得到了证实！
用户喂养数据不会导致人工智能做恶、也不是为虎作伥的根源。根源在于核心程序算法，而核心算法是人开发的，是人可以修改和控制的。 所以人工智能做好事还是做坏事，关键于人工智能的控制者决定，而不是人工智能的使用者决定。 就是好像汽车即可以载人，也可撞人，关键在于汽车撑控者驾驶员，而不在于使用者乘客，这是一个道理。 还有一个例子，就是网络游戏。 网络游戏对少年儿童有利还是有害，不在于使用者少年儿童如何使用、如何交互、提供什么数据内容，而根本在于游戏开发者（掌控者）所开发游戏的价值观、内容设置、交互机制，营养度、教育性、文化性等要素。 正向就对少年儿童有益，负向就对少年儿童有害，这不是由用户决定的，而是由开发者决定的。//@无为教育13老师：任何使用人工智能的人，都会提供大量的数据给人工智能，都会成为喂养人工智能的养料。这就是为虎作伥，这和法律、道德都无关。你都不知道的情况下为虎作伥，这是最可怕的。 人工智能训练师就是一种新职业，但是一旦人工智能被喂养到一定程度之后，人工智能训练师就会失业。这就是所谓的大量新职业吗？//@山威说教育：人工智能是可以产生大量新职业的，并且产生新职业是人类代际革命的正常自然现象，是非常必要的，不会为虎作伥。为虎作伥的是——不加法律约束且不道德的人工智能程序开发者。
无为教育13老师如果山威老师您读过《未来简史》这本书的话，知道什么是“无用阶级”的话，就应该知道：人工智能不可能产生新的职业，即使有，那也是为虎作伥，为人工智能积累更多大数据，帮助人工智能更快的替代人类而已。 人工智能时代的革命，完全不同于人类历史上任何一场革命，这场革命会以人工智能完全替代人类而收场，并不是简简单单的因为科技发展而换一种工作方式而已。 无用阶级的产生，是人类进化史上的第一次，不能以之前工业革命汽车替代马车夫的经验来说事。
哈哈哈哈[呲牙]
这玩意儿只是一个大家手机上都有的语音搜索功能
居然给吹的要上天了[捂脸]
真是跪惯了，起不来哦
说实在所谓的具有七八岁小童的心智！那就是一个笑话，这玩意还不是程序员输进去的冷冰冰的代码。
西方让他双标，他肯定也会双标了。期待更多民间高人提出的问题，看看这玩意怎么回答。
“国内程序员几乎真的没什么技术含量”你是无知还是跪得太久，或兼而有之？ 跪得多严重不确定，你这话就很无知。 对自己不熟悉的领域不要张口就来。//@油腻的少年家:应用层就是增删改查[我想静静]国内程序员几乎真的没什么技术含量 熟练工吧//@地主家还有余粮:不对吧，瓦工我看了就会，这些程序你没学过怎么看都不明白啊//@承承DIY:计算机外人看是高大上高精尖其实只要做的不是顶端的开发只是普通程序员敲敲代码的真的技术含量不如一个牛逼的瓦工师傅。我为这话负责
晓枫观察 知名科技领域创作者美国程序员天天上班摸鱼，把工作转包给中国程序员，每年躺赚20万美元。 这名美国程序员叫鲍勃，就职于美国电信公司威讯。鲍勃平时话不多，所以大家都不怎么重视他。而领导对鲍勃的印象是踏实肯干，“很靠谱”。因为鲍勃对领导交给的工作每次都能出色完成，更是全公司公认的程序高手。因为表现出色，鲍勃拿到了每年25万美金的报酬，这在2012年已经是很高的薪水了。 直到领导偶然间发现了鲍勃的“秘密”，真相才公布于众。有一次领导发现公司系统里出现了来自中国地址的登录记录，领导以为是黑客所为，可后来经过调查发现，对方使用的正是鲍勃的密钥。 原来鲍勃把自己的工作外包给了来自中国的一名程序员，并把自己25万美元年薪中的5万支付给这名程序员，相当于美国的程序员每年躺赚20万美元。而鲍勃每天都在假装工作，其实什么都不用干，就是刷刷视频购购物，所有工作都由这名中国程序员完成。为了不露馅，这名中国程序员还得和鲍勃保持时间上的一致，不得不每天半夜起来工作。 这件事情被公司发现后，鲍勃被“炒了鱿鱼”，这名中国程序员也因此失去了这份不菲的收入。这或许就是最早“外包”的雏形吧！不知大家怎么看？