【熊节：政府软件项目招标，往往存在这样的问题】

一些厂商的系统价格很便宜，甚至是不要钱，它们去投标政府采购的项目，凭借价格优势中标之后就可以长期拿项目。

因为政府作为甲方，没有能力掌握源代码，所以二期、三期工程就必须得找同一家来干，你找其他家干不了。于是很多厂商找到了一种绕开公开招投标的方法：一期工程以很低的价格进入，价格低到可以不用公开招投标，然后在二期三期不断做增强，整个工程的金额变得越来越大。后面的工程其他厂家很难接手，往往就会变成定向采购。

另外，对软件研发的质量缺乏管控。如果我们把软件系统类比为一座大桥的话，很多软件项目的验收就是一辆车在桥面上开过一次。

chatGPT有没有通过图灵测试？如果通过那就是划时代的意义。#chatGTP人工智能#

芒格视角

看了周鸿祎和张朝阳的访问，芒格视角才知道国内根本还没有搞明白chatGPT的架构原理。目前开源的只是GPT1.0和GPT2.0，而最新的GPT3.0和3.5根本没有开源。 所以国内企业是拿不到GPT3.0的源代码的，根据美国对中国采取封锁的方针，中国没法使用GPT3.0和3.5源代码是必然的，也就是国内企业根本不懂GPT3.5的算法原理是什么。 拿不到源代码，结果只有2个：一是只能靠国内的力量研发，慢慢的迭代，可能三五年之内都拿不出一款达到chatGPT3.5水平的产品；二是相当长时间以内，国内同款产品的功能远低于chatGPT。 不仅如此，国内还存在一个巨大的问题严重阻碍中国研发出类chatGPT的发展。美国的主要互联网内容都是有网页版的，可以通过搜索引擎搜索分析。而中国的互联网企业圈地思维严重，把自己平台的内容当成私有财产，各自信息都放到APP里面，严禁爬虫抓取。这就导致中国企业即使搞出了一个模仿的算法，也会因为信息孤岛，缺乏训练数据而迭代十分缓慢。中国进步一步，美国企业已经进步十步了了。 这一波人工智能的突破，最重要的几篇重要的论文都是美国发表的，国内科技工作者几乎毫无建树。这说明了，中国根本就没有研发GPT底层算法这方面的人才，这决定了后面中国发展人工智能的阻力大非常巨大。这个问题不仅仅是科研工作者创新力不够的问题，而且与科技体制模式也有密切关系。 虽然多个部门出台政策鼓励人工智能的发展，但是实际上中国连chatGPT3.5的门槛都没有摸到，出台这些政策其实都是无用功。可以说国内的人工智能模式早就走偏了，中国美国人工智能上的差距非常巨大。 百度即将发布类chatGP3.5T的应用，我看了流出的测试版本，与chatGPT差的不是一星半点。谷歌也发布过相关产品，翻车了，股价蒸发7000多亿，我估计百度发布产品还不如谷歌，不是翻车就是很弱智。 chatGPT3.5已经可以通过图灵测试，以前所有的人工智能都没有办法通过图灵测试，这就是chatGPT3.5的革命性。

行业企业数字化转型，不但要看它有没有用协同办公软件，更要看它用的是什么软件！

最近基金界正在吹起一股“飞书”风。据媒体报道，源码资本、高成资本、高光速资本、九鼎资本、梅花创投、碧桂园创投、真格基金等知名VC都在大规模迁移到飞书上办公。用飞书提升机构组织力，至少在VC圈子里已经不是什么秘密了。

众所周知，飞书现在早就不是当年字节内部的那个“在线办公”平台，它现在走得已经比“协同办公”还要远。随着版本不断迭代，飞书正逐渐进化为企业整体管理平台，像是人事、审批、合同这些企业内部运作环节也都能在飞书上呈现并完成。在数字化的引领下，飞书协助企业完成降本增效，其功能拓展不断令用户惊喜。

特别是对于投资机构来说，时间就是机遇和风口。像是飞书这样的企业运作工具，能够节约出更多的时间和人力用在更重要的事上。据说不少创投VC还“安利”了他们的客户企业一起用飞书，毕竟没有谁能抵挡得住企业运营效率提升带来的美好前景！#一大批投资机构扎堆用飞书#