我建议您从以下几个方面学习机器学习：

1.建立数学和编程基础：

机器学习需要一定的数学和编程基础，如高等数学、统计学、线性代数、概率论、Python编程语言等。建议您在开始学习机器学习前，先花时间学习这些基础知识。

2.学习机器学习的基本概念和算法：

在掌握基础知识的基础上，可以开始学习机器学习的基本概念和算法，如线性回归、决策树、支持向量机、深度学习等。

3.实践和项目：

学习和理论知识结合实践非常重要，可以通过Kaggle等网站参加机器学习竞赛，或者自己动手实现一些机器学习项目，应用学到的知识。

机器学习和编程和数学密不可分。编程为机器学习提供了基础，而数学则提供了理论支持，比如在机器学习算法中运用了很多数学概念，如概率论、线性代数等。

机器学习未来前景非常广阔。在未来，机器学习将应用于更加广泛的行业和领域，比如医疗、金融、农业、制造业等。同时，机器学习也将持续发展和创新，产生更多的算法和应用。

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