学习人工智能越久你就会发现，人工智能本质上就是数学和编程，这就是为什么一些编程开发者，和数学专业的人可以快速转到人工智能的原因，这是因为有的人二者已占其一，但是另外其一真的也很难，人工智能是算法，即使现在人工智能的可解释性还不算太完备，但是很大程度上还是需要数学来解释，数学不行，只是从表面上懂了，其实还是不懂，编程不行，即使感觉懂了，其实还是不懂，理论和实践差距很大。

计算机以及人工智能是一台机器，它不与你分享理性、形状、士气等概念，它只适用于非常简单的物体。到目前为止，除了数学之外，没有其他方法可以告诉机器如何执行这样的程序。

所以踏踏实实的学好数学和编程才是真的，其它的都是吹牛皮，原地踏步。

机器学习深度学习之数学基础

【如果想学习人工智能需要什么样的编程语言？】，现在编程语言有许多种，比如java,c++,python等等编程语言，各种编程语言都有不同的侧重点，对于想要做人工智能的人来说python语言是目前来看最合适的。

为什么这么说呢？

首先从主流来看，目前搞AI的大多数人都使用python语言，也就是说如果你要想做人工智能必须和大家一样，否则你很难与他人进行交流。

然后，现在python语言具有众多的开发库，我们可以使用这门语言直接调用其他人的开发库来为我们所用，这极大的丰富了python的生态。

最后，如果你想去github中搜索AI相关的项目，大多数都是python编写的，所以如果你不懂python基本上就很难搞了。

所以，要想做AI最好学习python,幸运的是python真的简单，语法超级简单，相信你不需要太多的时间就可以解决了。

每天五分钟python编程和数据分析

机器学习受欢迎的一个原因就是：有些问题，我们不知道如何才能通过编程的方式来解决，如web搜索、照片标记、反垃圾邮件。我们发现，唯一方法是让机器自己学习怎么来解决问题。所以，机器学习已经成为计算机的一个能力。

我们常见的计算机视觉和自然语言处理这些都属于人工智能，这些通过人工智能理解人类的语言和图像都是对人工智能的一种应用。通过阅读本专栏，读者将有效提升自己在机器学习模型的构建和评估方面的能力，并能够高效地解决机器学习难题。

每天5分钟快速玩转机器学习算法