#数据分析# #python#

在IEEE Spectrum的年度编程语言排行榜上，Python以”主宰“地位蝉联了榜单第一的位置。

Python 是一种面向对象的解释性语言，该编程语言大部分功能来自大量库，包括机器学习和科学计算的流行模块。人工智能愈演愈烈，作为人工智能领域的基础语言，python占据主导地位，诸多大公司也把python语言作为选拔人才的重要指标，越来越多的人才也更加青睐python语言。

目前市面上有关python的学习资源鱼龙混杂，有很多教学视频、书籍等，作为初学者选择一本好书成了能否坚持学习的关键。我给大家推荐的是埃里克·马瑟斯的《python编程 从入门到实践》，这本书适合初学者。

第一部分讲解的是python基础语法，包括列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容、matplotlib、Numpy和Pygal等强大的Python库和工具介绍。每个模块后面都有对应的实践题目。一定要动手、动手、动手（推荐使用jupyter工具，操作方便无需配置）。

第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用。

这本书内容清楚、思路清晰，详尽的讲解了各个平台的环境配置，安装等，通过本书可以完成python的安装及配置。

如果你的python学习路线是想做数据分析，强烈推荐安装Anaconda

Anaconda 是一个集成了 Python 和大量常用 Python 库的发行版，它内置了 Python 环境和多种常用的 Python 库，因此安装了Anaconda不需要再单独安装python。

Anaconda：是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。三大特点：

内置python，高度集成python数据科学生态

拥有强大的包管理工具-conda

可用超过600个python数据科学库

对于想学习数据分析和机器学习，下载Anaconda就是一个不错的选择。

Anaconda的库也就那么几大类：

提供脚本开发编辑环境，Jupyter、Jupyterlab

提供数据分析的库 Numpy、pandas、Scipy、Numbia、DasK

提供数据图表展示的，Bokeh、matplotlib

提供机器学习方面的，sktlearn、theano、TensorFloww

Anaconda中的Jupyter Notebook非常适合初学python及未来要做数据分析的同学。

jupyter可以运行其中一个代码块，输出并保存，不会受到后面代码的影响。

有markdown模式

安装简单（只需要安装Anaconda就可以，内置python）

为数据分析而生（基于浏览器运行，能够与数据分析库配合使用）

代码辅助少（适合新手，需要自己一点点敲代码）

jupyter作为初学python来说是首选工具，能够夯实python基础，后期掌握熟练后做实际项目开发首选pycharm。大家赶紧安装起来开始学习吧，需要书籍电子版的可以私信我，共同学习共同进步。