一、时空大数据的市场逻辑

先讲市场关注时空大数据的逻辑，起因是众和科技的官方号发布了《共推“东数西算” ，建设我国首个时空大数据云服务总部 ！甘肃庆阳市政府与众合科技签订战略合作框架协议》一文，文中提到建设推进全国一体化大数据中心协同创新体系与“东数西算”工程，是党中央、国务院建设数字经济新基座、畅通经济循环新通道、培育经济增长新动能的一次重大战略部署。标题中的首个时空大数据云服务总部建成的字眼引起了资金的热烈追捧，纷纷挖掘其他时空大数据相关个股，众和科技股价持续活跃带动时空大数据发酵。

图1：众和科技官方截图

二、什么是时空大数据

首先在现实世界中的数据，超过80%与地理位置有关。而时空大数据，一定程度是是通过LBS(Location based service) APP所收集的用户位置/轨迹信息数据。因其具有时空精细性，用户大规模覆盖性，而具有很高的商业价值与科研价值。

 在目前的期刊论文中，较为常见的时空大数据种类有手机信令数据，共享单车使用记录数据，地铁刷卡数据，房价数据，微博签到数据，微信宜出行数据，百度迁徙数据，百度热力人口数据等。

图2：时空大数据的构成

更加通俗地讲，目前人类对于世界的感知一般就是四维，时空数据说的简单点就是把各类事物和运动描述为[x,y,h,t]。以大地坐标系(直角坐标系)为例来描述，那就是[经度,纬度,海拔,时间]。这几乎就能描述各种各样的事物。小到汽车的行动轨迹、建筑修建过程，大到板块运动，都可以抽象为xyht。在这种数据格式下，线和面无非就是多点的连线和围合。

因此时空大数据无非就是以xyht描述的，更精细化的数据集。比如最为常见的出租车gps数据，就是以五分钟间隔采集xyht，然后连线来描述轨迹。当你采集得足够多了，那就是时空大数据。时空大数据随着物联网的铺开更加受到关注。所有带有定位的电子产品按理说都能产生大量的时空大数据，但怎么用好了是个难题。

三、时空大数据包含了哪些数据类型

目前，从数据源的物理载体角度来分，时空大数据可分为时间与空间基准数据、卫星导航轨迹数据、大地/重磁测量数据、RS（遥感影像）数据、GIS数据、空间媒体数据等类型。

1）时间与空间基准数据：时间基准数据包含守时/授时/用时等系统提供的时间数据；空间基准数据包含大地坐标基准、高程和深度基准、重磁（重力、磁场）基准等数据。

2）卫星导航轨迹数据：通过北斗、GPS、GLONASS、Galileo等卫星导航系统获得用户的运动数据（时间+位置），能够用于分析用户位置、状态、交通场景、社会偏好等情况。包括个人轨迹、群体轨迹、交通轨迹、信息流轨迹、物流轨迹、资金流轨迹等数据。

3）大地测量与重磁测量数据：包括大地控制数据、重力场数据、磁场数据等。

4）遥感影像数据：包括卫星遥感影像、航空遥感影像、地面遥感影像、地下空间和管线分布等感知数据、水下声纳探测等数据。

5）地图数据：包括各类地图、地图集数据，以数字化形式描述的空间地理数据及其属性。

6）空间媒体数据：指具有空间位置特征、且随时间变化的数字化图形、图像、声音、视频、影像等媒体数据。

四、时空大数据有哪些应用场景

时空大数据的应用场景非常广阔，能够实现真正意义上的三维定位。可以应用于军用及民用北斗定位、军事遥感、智慧城市、公安刑侦和水文监测等。

图3：时空大数据的应用场景

五、时空大数据的市场前景如何

2015年9月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作，数据已成为国家基础性战略资源。2020年我国的大数据市场规模将超过万亿，预计2025年将增至48.6ZB，我国大数据行业正迎来发展的黄金时期。

广义的时空大数据产业由上游的数据获取、中游的数据处理、下游的信息服务与应用，以及贯穿整个产业链的硬件制造和软件开发组成。而狭义的时空大数据只是中游的数据存储和处理。

图4：时空大数据的产业链