#证券日报聚焦两会# 【全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰:坚信人工智能与中国科技的广阔未来】作为连任五届的全国人大“老代表”,今年是科大讯飞董事长刘庆峰履职的第21年。履职路上,刘庆峰始终坚守初心,围绕人工智能在推进源头核心技术创新、解决社会民生刚需等领域积极发声,向大会提交的多份议案(建议)被采纳实施,坚持用人工智能建设美好世界。
刘庆峰认为,科技企业需要服务于国家战略,我们一定要在以人工智能为代表的新一轮信息革命中,为国家的产业链安全和创新发展作出更大贡献。
近期,美国公司OpenAI发布的通用对话系统ChatGPT引发了全球的广泛关注。认知智能大模型的智慧涌现,有望改变现有的信息分发获取方式、革新内容生产模式、全面升级人机交互模式、实现优质民生资源普惠供给、颠覆传统手工编程的代码生成方式,将带来整个信息产业和数字经济发展的重大机遇以及加速“AI for Science”的发展。
“鉴于认知智能大模型技术对我国各行各业带来的巨大产业升级机遇以及可能给全社会带来的颠覆式影响,同时考虑到全球科技竞争的紧迫性。”刘庆峰建议,要从技术研发、行业应用、国产替代、算力平台、数据资源、职业变迁以及投资机制等七个方面进行全局规划和系统推进,构建以领军企业为主体的产学研合作创新体系,整合国家战略科技力量,长期系统性推进我国认知智能大模型技术研发,加速并追赶国际前沿水平,持续推进我国认知智能大模型的技术研发和升级。
“中国的认知智能大模型只有在国产技术底座上演进才能有自主可控的大未来。”刘庆峰认为。网页链接
本专栏是实战课程,相比于纯理论来说,实战是理论的实现,很多时候学习的过程中会出现理论看的懂,然后和别人交流也能基本上说清楚一个算法模型,但是真实遇到一个问题,给定一个数据集跑一跑的时候,基本上就出现了问题,说到底还是不会,还是缺乏实战能力,解决这种情况的唯一方法就是编程,只有真实的搭建几个算法模型,解决几个实际问题,就可以解决这些问题,本专栏就是为此而生的。
每天五分钟机器学习算法模型实战
在开始深度学习项目之前,选择一个合适的框架是非常重要的,因为选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。深度学习框架PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy,同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。它不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了强大的Python接口。
比如我现在想要搭建一个卷积神经网络ResNet,那么我们首先需要知道ResNet是怎么运行的,这个和编程无关,给你一个a*a的图片(单通道)输入到模型中,那么经过卷积、池化、全连接之后,它的输出是什么,如果你知道了这个,那么理论ok了。
接下来是实践,实践就是基于Pytorch搭建ResNet,你要时刻知道Pytorch是一个工具,既然是工具,那么就有很多东西封装好了,如果不考虑写的程序有多么好看,你就可以这样,神经网络中卷积层的核数,通道数是多少,那么你使用pytorch的时候就指定参数是多少,这样从头到尾,网络中有什么,你就搭建什么,这样你就学会了搭建网络。
之后在考虑编程的复用性,比如ResNet都是残差块,你可以实现一个残差块,然后for循环就可以了,这是后话,前提就是从头搭到尾,之后你就有灵感了。
深度学习PyTorch极简入门
要基于pytorch做深度学习,但是我代码水平很低,我应该如何学习呢?
在开始深度学习项目之前,选择一个合适的框架是非常重要的,因为选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。深度学习框架PyTorch既可以看作加入了GPU支持的numpy,同时也可以看成一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。它不仅更加灵活,支持动态图,而且提供了强大的Python接口。
比如我现在想要搭建一个卷积神经网络ResNet,那么我们首先需要知道ResNet是怎么运行的,这个和编程无关,给你一个a*a的图片(单通道)输入到模型中,那么经过卷积、池化、全连接之后,它的输出是什么,如果你知道了这个,那么理论ok了。
接下来是实践,实践就是基于Pytorch搭建ResNet,你要时刻知道Pytorch是一个工具,既然是工具,那么就有很多东西封装好了,如果不考虑写的程序有多么好看,你就可以这样,神经网络中卷积层的核数,通道数是多少,那么你使用pytorch的时候就指定参数是多少,这样从头到尾,网络中有什么,你就搭建什么,这样你就学会了搭建网络。
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头条对于编程作者来说有一个非常不友好的地方就是代码显示的问题,即使我有的时候图片以图片的方式贴出来但是看起来还是不友好,所以我将《人工智能实战》专栏的代码和数据集全部放到了github上,大家可以看完专栏跑一跑算法模型,这样基本就会了,代码是用python和pytorch写的,github地址为:GitHub - huanfengAI/Artificial-Intelligence-Practice-pytorch...
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