做人工智能一定要花很多钱才能做？我觉得不一定，没有钱也照样可以成功。比如说现在的孩子为了上重点高中一般送去重点初中交费读书，三年下来要十五万然后才能进重点高中然后去好的大学。可是没有钱怎么办呢，没钱就没机会了？其实也不完全是这样，没有钱照样可以进三中二中，我们小区就有个孩子在普通初中父亲自己辅导考出了5A+进入了重点高中。所以父母亲文化高也是可以实现的，并不一定要用钱堆出来，自己辅导相当于省了十五万。

现在又到了人工智能，没有钱怎么做呢？那也要看你开发什么系统，波士顿动力机器人开发的人形机器人确实花了很多钱很多年才做出来的，主要是研究算法，还有硬件设计，我们国内现在也开始模仿做人形机器人，模仿波士顿动力机器人，而且波士顿动力机器人还有开源，买个机器人回来仿造，然后有自己的技术人员开发改进运动算法，说不定也做得很好，不过现在只能做教学用的实验室机器人，离机器人上路还有很大的距离。现在有技术有算法也能做机器人，钱也要，但不是堆出来的，你有钱如果没有创新算法出来未必能脱颖而出，说到底是人的问题不是钱的问题。那么吸收大量AI博士的人工智能公司是不是占有绝对优势呢？AI如果也是搞人海战术那真的有用但是AI是不是劳动密集型呢，不是，是不是技术密集型呢？好像也不是，他的研发并不是使用大量技术人才，开发芯片手机是技术密集型，需要大量开发人员，前提是技术已经成熟，否则这个方法不一定有效。

但是说AI还不是技术成熟，还没办法吸收大量工程师来工作，还是研发型技术，需要创新思维，那么创新思维又从哪里来呢？想出来的，怎么想呢？就是整天接触人工智能深度学习等才会有新的想法。一大堆工程师如果没有新想法估计一点都没用。工程师是使用成熟技术开发产品的，研发AI不成熟技术，工程师要做的么？因为AI技术不成熟，所以工程师的价值怎么提现呢？就是参加做实验。

我自己经常有大量的新想法而且能实现，可能对开发AI很有帮助，比如以前我有做操作系统和编程语言的想法，很多人也有这种想法，但能把他做出来的不多。有新想法又能实现出来那么就是创新型工程师，是AI最需要的。没有新想法的工程师一万个也没用，这就是花了钱没有效果，投入再多钱也没用。