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mdx(mdx币最新消息)
2023-04-12 11:29

一、什么是MDX?

MDX(Multi-dimensional Expressions)是一种多维数据库的查询和表达语言,用于从多维数据仓库中提取数据。它可以用来查询和表达多维数据库,包括Microsoft SQL Server Analysis Services(SSAS)和 Oracle Essbase。

二、MDX语言的基本构成

MDX语言是一种面向对象的抽象语言,它由几个基本构件组成,包括多维结构,选择集,表达式,函数等。

1、多维结构:多维数据库中包含有多个数据集,使用MDX来处理这些数据集时应先定义多维结构,该结构定义的包含了每一个数据集的维度以及它们之间的关系。

2、选择集:选择集是一个集合,由MDX查询语句定义,其中使用者指定了特定的一组坐标系,以便将查询结果聚集到一起。

3、表达式:表达式是一种MDX查询语句,它经常用于创建新的选择集,或者可用于更新现有的选择集(例如更改选择集中的坐标)。

4、函数:函数可以用于在表达式中执行各种运算,例如求和,平均值,最大值等。

三、MDX的工作原理

MDX的工作原理很简单,它指的是当用户发出MDX查询,或在客户端发出OLAP查询时,由OLAP服务器将MDX翻译成一个巨大的查询,然后由服务器执行该查询,并返回给用户。

MDX查询实际上是一个逐步构建过程,它将用户定义的选择集与MDX表达式联系起来,这包括指定数据库坐标轴上的点和对现有坐标轴上的修改。查询的最后一步是计算相应的值,这些值可以是求和,平均值,最大值等。

四、MDX的优势

MDX是一种强大的数据库查询和表达语言,它主要优势在于它可以有效地处理复杂的多维数据,并具有强大的查询和表达能力,能够支持选择多维数据库中集合的任意部分,从而实现复杂的多维分析,可以有效地支持各种多维数据库的分析,从而极大地提高了数据库的操作效率。此外,MDX还可以实现可视化的多维分析,优化多维数据管理,帮助用户更好地理解复杂的数据分析过程。

MDX(Multidimensional Expressions),中文意为多维表达式,是一种表达语言,用于模型化复杂的数据,即数据仓库或多维数据集,以访问和分析数据集。

1、MDX是一种表达语言:MDX不同于一般的编程语言,它是一种表达语言,可以用它来模拟复杂的数据模型,用于构建合理的数据库架构和数据查询。它可以用来将复杂的数据挖掘模型转化为可操作的查询语句。

2、应用于数据仓库和多维数据集:MDX可以应用于大多数业务模型,即OLAP数据仓库和多维数据集(MDDS),并允许进行复杂的数据分析。它可以获得不同维度中止(维度)和度量(度量),并根据这些指标进行过滤(列出具有特定属性的值)和切片(切片数据集的一小部分)。MDX的另一个用途是实现时空分析,可以将历史数据应用于时空分析。

3、访问和分析数据集:MDX可以用于访问和分析数据集,以了解数据库中的模式和趋势,从而帮助尽早发现新的有趣结论。可以在多个维度中查询数据,基于此确定有效的结果,例如制定策略、生产计划和资源调整,以提高企业效率和盈利性能。

4、建立易于访问的数据库:MDX可以用来构建易于访问的数据库,即使在复杂的数据模型中也可以获得准确的结果。MDX可以用来有效地搜索、组织和管理数据,以访问其所包含的任何类型的信息。

MDX的核心特性在于它的语义和抽象表示,其能力为用户提供了很好的数据查询功能,可以以更高效的方式表达复杂的数据模型,有助于用户实现数据挖掘和分析,不仅可以分析以往发生的情况,还可以预测未来情况。使用MDX,可以更好、更快地查询和分析大规模数据集,从而有效地改善生产效率。

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