（一）零售大数据
对零售业来讲，客户及客户的需求起到决定性的作用。因此，大数据在零售业的应用大部分集中于与客户相关的分析。
● 大数据可以对客户群体进行细分。通过对用户大数据的收集、存储、分析和挖掘，零售企业可以对客户进行群体细分，针对不同的客户群体制定相应的营销计划，从而为客户提供更为精准的产品和服务，提升营销转化率，达到事半功倍的效果。而以淘宝为典型代表的超级电商更高级的做法是，通过给每一位客户建立动态的“客户画像”，能够精确定位到每一位客户的需求，从而为客户提供更加个性化的产品和服务；
● 大数据支持下的客户关系管理也正是得益于此。大数据时代飞速发展的背景下，越来越多的企业意识到客户管理的重要性，企业通过不同的角度去深度分析客户，通过分析数据来挖掘新客户、提升客户粘性及降低客户流失率等目的；
● 大数据还能够为零售业挖掘新的客户需求。随着智能手机的普及，用户的每一次浏览、每一次点击及每一次消费等行为都会形成海量的数据，使得客户的行为数据呈现爆发式增长。其中，各大社交媒体平台的迅猛发展更是为之提供了一大助力。人们的各种所思、所想及潜在需求都蕴含在分享的信息中。而这种分享行为产生的复杂数据，正好成为对客户进行深度分析，挖掘客户新的需求提供了有效支撑。
除了对客户的分析，大数据在零售业中还主要应用于对市场的分析。零售的关键概念无非主要围绕着“人”、“货”、“场”三个角度展开。其中，对市场行情的把握是一个零售企业生存的关键。在大数据技术没有普及之前，对市场趋势的把握主要依靠企业经验。即便存在数据的支持，大多也只是同类企业，甚至附近企业的数据，其宽度和广度都有限。但是，大数据技术能够通过对海量和多种类数据的分析和挖掘，帮助企业突破这些限制，为企业提供更加综合、细致及完善的市场信息，从而更好地辅助零售企业的决策和经营活动。例如，是否应该推出促销活动，产品的陈列与包装是否需要优化等。
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总经理总监，《战略篇：绩效指标的设计原则与提取实践》干货课件分享，岗位职责提取指标的五个步骤：
第一步：明确岗位职责
第二步：分析客户是谁
第三步：分析客户需求
第四步：需要提交什么成果
第五步：如何评价
以上仅供您参考，更多方法和工具请参阅下面的工具包文件。
企业管理六大系统工具包
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战略实践技法，通过以顾客为中心业务流程诊断
了解顾客何在？需求特征？服务流程？关键环节？
通过顾客与流程分析，发现其中的瓶颈环节与关键要素，提出改进对策。
1.顾客分类的依据是什么？如此分类是出于企业内部管理的需要，还是为了向顾客提供更好、更快的产品或服务？
2.以顾客为中心是否落实到每个职能部门，每个岗位、每个员工、每个业务流程的各个环节？试着回答以下问题：
①什么产品或服务最重要？购买该产品或服务的最重要顾客是谁？与同行相比，企业最重要产品或服务的当前及潜在竞争力如何？
② 最重要的顾客所关注的产品或服务的最重要特征是什么？单客购买量或销售额可否提升？怎样对这些特征进行有效评估？能否提供有关当前及潜在最重要顾客意见的可靠数据而不是仅凭主观猜测？
③是否有针对性地制订了提升最重要顾客满意度的计划？是否采取了能够发现与满足现有顾客潜在需求以及潜在顾容可能需求的措施？
3. 如何识别并消除对顾客无意义或无价值的活动流程？怎样为最重要顾客提供更高性价比的可靠产品或服务？
要想让客户喜欢你的演说，可以考虑以下几个方面：
1. 准备充分：在演讲前，充分准备并了解客户的需求和期望，以及演讲的主题和目的。这样可以确保演讲内容与客户的需求和期望相符，同时可以增加演讲的信任度和可信度。
2. 使用清晰明了的语言：使用清晰、简单、易于理解的语言，避免使用行业术语和复杂的词汇。这样可以让听众更易于理解演讲内容，并增加听众的参与度。
3. 与听众建立联系：在演讲中，要与听众建立联系。可以使用幽默感、故事和互动等方式，吸引听众的注意力，并增加听众的参与感和兴趣。
4. 让演讲内容具有实用性：演讲内容应该具有实用性，可以为听众带来价值和收益。演讲内容可以包括实用的建议、经验分享和案例分析等。
5. 展示自己的专业知识：在演讲中展示自己的专业知识和经验，让听众相信自己具有能力和信心，从而增加演讲的可信度和说服力。
6. 结合客户需求：在演讲中结合客户的需求和期望，提供定制化的解决方案。这样可以让客户感受到自己的需求被重视和满足，增加客户的满意度和信任度。
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以下是一个真实案例分析，演讲者成功地让客户喜欢自己的演讲：
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猿哥讲编程项目规范： 产品经理：需求分析，原型，主要给客户沟通打交道 项目经理：代码审核，管理，管理程序员。各种文档（程序员）输出，项目中技术难点攻克解决（禅道，git,gitlab，svn） 架构师：主要搭建项目基础架构，技术选型（各种版本选择），项目中技术难点攻克 前端工程师：静态页面，接口调试，输出前端接口文档 测试工程师：白盒测试和黑盒测试：输出测试文档，提bug给后台程序员 UI设计师：画一些项目中用到的图标，什么的 DBA：数据库：主要就是管理数据库权限，建表之类的 实施工程师：负责项目前期环境搭建，项目部署，输出实施部署文档，项目使用手册 运维工程师：主要就是后期项目上线以后的技术问题维护 客服：主要就是后期项目上线以后的项目操作问题。 后台开发：写代码的，接口；输出开发文档。项目使用手册
真正有效的营销，是找到一个核心的策略主张，在这个基础上，不断重复。不要老想着今天打这个slogan，明天喊另外的口号。把这个主张打深，真正打到消费者心智中，等待时间的回报才是最好的策略。
做好客户分析，客户需求分析，从三个方面来考虑：
1. 建立销售预测机制。依据客户需求波动情况、市场环境变化等因素，对产品未来的销售计划进行预测分析，给出预测量，并不断滚动刷新。
2. 依据销售预测制定物流计划。依据销售预测量转化物流货量单位，测算所需的物流资源，并依据销售计划的波动情况滚动调整物流计划。
3. 建立销售、物流协同运作机制。
建立一套预测机制，协同审视预测结果与实际履行的差异，不断审视预测不准的因素和影响因素。
冠军销售团队打造系统
电商运营流程化思维（15步思路）
1.全面分析店铺
2.分析店铺的产品
3.提炼产品卖点
4.洞察店铺人群画像
5.用数据来分析市场
6.市场趋势级规模分析
7.品类生命周期类目分析
8.产品最优属性组合。
9.分析顾客，精确定位
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