部署生产级别的 Kubernetes 集群要注意哪些问题？

在生产中开始使用Kubernetes，则解决很多问题：

规划阶段的问题：集群是用作开发测试使⽤，还是⽣产使用？ 集群节点用哪种操作系统？集群部署在物理理机上，还是云平台上？ 集群采⽤哪种网络⽅案？应用服务如何对外暴露？ 集群用哪种持久化存储？ 是否需要支持 GPU？

部署阶段的问题：是否有可视化页面，降低部署门槛？如何快速创建集群主机资源？ 如何实现自动化一键部署，比如调用 Ansible、Puppet等？是否可以支持离线部署？

运营阶段的问题：集群如何进行备份和恢复？集群如何无缝升级？ 集群如何快速扩容？ 监控、告警、日志是否完善？ 如何进行快速安全加固，打补丁？

所以要部署和运营生产可用的 K8s 集群，除了自身要有很强的理论知识和实践外，还需要借助一定的工具。这些工具列表可以查看 CNCF 认证过的列表，网页链接，总共有 19个工具。这边简单点评下国人常用的几个工具。

Kubespray、KOps 这类工具只关注安装部署阶段，满足不了前期规划，及后期持续运营的要求。另外，比较麻烦的是，一般依赖于联网环境，国内特色网络环境下很麻烦。

Openshift 之类的平台过于庞大，没有商业支持很难陆地，真买的话也很贵。

另外两个可选工具是 KubeOperator 和 RKE（Rancher）。如果仅是集群管理员使用的话，KubeOperator 会更合适， 可以通过 Web UI 在 VMware、OpenStack 和物理机上规划、部署和运营生产级别的 Kubernetes 集群，支持内网离线环境、支持 GPU。

我婆婆，75岁的老太太，特精神。这几天感觉身体不舒服。老公和孩子的姑姑陪她去市里检查了一下，没什么大碍。回来以后我们在饭店吃饭。老太太就喜欢吃鸡爪，这是一辈子养成的习惯吧，婆婆非常的精打细算，一辈子省吃俭用。年轻时，公公的工资低，她在家不停的干农活，家里地里，里里外外一把手，把三个儿女都送进大学的校园。现在条件儿好了。但是勤俭节约的习惯一直保持着。婆婆身上这件毛衣，穿了不低于十年啦。她的保暖裤已经有了好几个补丁，也不下20年了，每次给她买了新的，她都藏起来。她说穿旧的衣服舒服。儿女回家有时把她以前的破破烂烂的给扔了，每次她都非常生气。公公说：给你妈洗衣服，从来不让洗有补丁的那几件，担心给她扔了。只有外套才让公公给她洗。这个聪明的老太太，真拿她没办法[偷笑]