微软全球开发者大会前夕，Azure再推新服务

文|AI报道

近日，微软公司发布一系列全新Azure 服务及开发技术，助力开发者驾驭人工智能、混合现实、物联网、区块链等先进技术趋势。在即将于5月6日举行的微软全球开发者大会（Build）2019上，微软还将发布更多的服务。

微软全球执行副总裁，微软云及人工智能事业部负责人Scott Guthrie 表示：“我们正迎来开发者的黄金时代。无论是在应用中融入人工智能和混合现实，还是利用区块链来解决业务难题，开发者的技能与影响力都在快速增长。今天，我们为开发者带来更多创新的Azure 服务，帮助大家构建新一代应用。目前当今全球95%的‘财富500强’企业都在使用Azure，因此我们的创新必将带来深远的影响。”

微软发布新的人工智能和机器学习服务

微软表示，有超过130万开发人员使用Azure认知服务（Azure ），现在它将成立一个名为 "" 的新类别。正如它的名字一样微软全球开发者大会前夕，Azure再推新服务，可以给用户提供建议，并帮助人们做出决定。该功能包括个性化、使用强化学习的经验和明智的建议。认知服务的其他更新包括墨水识别器和形式识别器, 它们完全按照各自的名字进行操作。除此之外, Azure搜索中的认知服务现在通常是可用的，旨在帮助开发者和数据科学家将人工智能应用于任何解决方案。

“我们能够采用增强学习并以开发人员可以访问的方式将其运送出去, 而不需要数据科学家。”微软应用人工智能项目管理部门的副总裁兰斯·奥尔森说，“这对客户来说将是非常有吸引力的。”

微软还发布Azure Edge来支持边缘计算的需要。作为一款SQL引擎，Azure Edge借助内置 AI对低运算需求的场景进行了优化，集成了数据流化、数据库内机器学习和图形功能，以实现边缘智能化。Azure Edge采用与 数据库和SQL Server相同的编程界面，因此开发者可以轻松地将应用程序带到边缘，而无需学习新的工具和语言，实现了一致的编程体验。

微软宣布将其认知搜索功能全面开放。这将预示允许开发人员使用应用认知服务算法，从结构化和非结构化内容中获得新的见解。微软还有一项新功能，该功能将允许开发人员存储认知搜索见解，以便他们能够使用Power BI可视化或机器学习模型创建“丰富知识”体验。

说到机器学习，微软正在为其Azure机器学习服务添加新功能，以帮助开发人员更容易地创建高质量的模型，并使用新的可视化机器学习界面去采用无代码方法创建和部署模型。

去年在Build大会上，微软宣布了Azure机器学习硬件加速模型的预览版，该模型由云计算中的脑电波项目提供支持，这是用户使用微软的FPGA处理AI工作负载的第一步。当时微软还发布了有限的脑电波项目预览版。在那种情况下，edge设备是可以充当Azure物联网边缘设备的内部服务器。戴尔(Dell)和惠普企业(Hewlett Packard )是首批参与这一有限预览版的合作伙伴。

今年微软增加了对NVIDIA 和Intel nGraph的ONNX运行时的支持，以便在NVIDIA和Intel处理器上进行高速推理运算。

微软借助智能云成功转型

众所周知，在全球云服务市场，亚马逊和微软就像两座大山，让很多企业望尘莫及。成立于1975年的微软，在萨提亚·纳德拉这个印度人带领下，不仅营收突破千亿美元大关，积极向云+AI转型也取得成效，尤其云服务增长迅猛。Cannlys数据显示，2018年，微软Azure占全球16.8%市场份额，规模高达135亿美元，换算人民币为905亿元，同比增长82.4%。Azure仅次于亚马逊AWS，两者占全球近半市场份额，可以说他们在云服务市场地位无人能撼动。

微软最新一季业务显示，营收同比增长14%至306亿美元，值得一提的是智能云业务同比增长增长22%至97亿美元（654亿人民币），其主要得益于Azure收入同比增长73%。对于微软借助智能云服务使得昔日这个王者再次回归，也深受华尔街追捧，盘中一度卖迈过万亿美元大关发发库Sitemaps，收盘市值为9908亿美元，今年以上上涨幅度为27%，在资本市场表现强劲。

昔日王者再次逆势成为全球市值第一微软全球开发者大会，在物联网高级顾问杨剑勇看来，背后核心在于微软成功转型，昔日以操作系统为核心的软件服务已经转变为世界级的平台企业，以云、IoT和AI助力全球数字化转型，Azure遍布全球的数据基础设施，以及AI、IoT等智能技术为企业提供了更全面的支持。此外，为支持物联网创新不仅将投入50亿美元，微软还收购物联网公司逐鹿拥有万亿美元市场规模的物联网。

云服务优化企业运营

越来越多的企业开始转向云，通过从基于基础设施的运营转向基于应用的运营来降低成本并提高业务效率。随着云服务不断更新优化，运营优势越来越明显。

云服务可以根据不同企业的诉求，合理的进行成本和资源配置的策略调整。企业云服务平台作为统一的信息出入口，依据PaaS化做到各信息系统的互通互联，同时也可为其他SaaS服务类型实现数据信息的存储，并开放更多端口将其他应用集成，可帮助企业实现企业文件的全生命周期管理，解决信息数据孤岛问题。

人工智能技术的巧妙引入为云服务平台助力升级。例如语音识别、机器学习等技术可以使用户通过语音编辑文档；图像识别、知识图谱等技术可助用户快速搜索非结构化数据、大数据分析；计算机视觉、机器学习可实现自动整理分类，并可及时有效发现数据问题和敏感内容。有效的提高企业文档管理的秩序与安全。

传统服务器，用户拥有机器的完全使用权，可掌握整台机器的所有设置。而云主机放在公有云中，只提供网络接口微软全球开发者大会，客户数据需要服从云服务商安排，完全在服务商控制之下。如果服务商对数据安全保护措施不到位，可能面临数据被泄露的风险。因此，云服务更要重视企业文档管理的秩序与安全的有效提升，预防数据泄露等安全风险，反之，企业在云服务商的选择上也要小心谨慎。

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